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TIDYVERSE/TIDYMODELS
Rによるデータサイエンス・エコシステム
Rによるデータサイエンス・エコシステム
dplyrによる直感的なデータ操作。filter(), select(), mutate(), summarise()で複雑なデータ変換を簡潔に記述。
ggplot2による美しいデータ可視化。Grammar of Graphicsに基づく直感的なプロット作成で洞察を視覚化。
tidyrによるデータ整理。pivot_longer(), pivot_wider()でデータを整然とした形式に変換し、分析に適した構造を作成。
tidymodelsによる統一されたML workflow。前処理、モデル構築、評価を一貫したAPIで効率的に実行。
readr, readxl, havenによる多様なデータ形式の読み込み。CSV、Excel、SAS、SPSS、Stataファイルを効率的に処理。
magrittr パイプ演算子 (%>%) による流れるような処理チェーン。読みやすく保守しやすいコードでデータ分析を効率化。
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Tidyverseエコシステムの全体像を把握。データサイエンスの哲学、Tidy Dataの原則、パッケージのインストール方法を学び、美しいデータ分析の第一歩を踏み出す。
dplyrでデータの魔法を体験。filter, select, mutate, summariseを駆使して、複雑なデータ変換をエレガントに実装。
ggplot2の力でデータを美しいストーリーに変換。Grammar of Graphicsの哲学で、洞察を直感的に伝えるビジュアルを作成。
tidyrでデータを整然とした形に変換。pivot_longer, pivot_widerでデータ構造を自在に操作し、分析に最適化。
readr, readxl, havenで多種多様なデータソースを統合。CSV、Excel、SAS、SPSS、StataのデータをRにシームレスに取り込み、分析の第一步を効率化。
tidymodelsの統一APIで機械学習パイプラインを構築。recipesで前処理、parsnipでモデル構築、yardstickで評価を一貫したワークフローで実行。